தரை அடிப்படையிலான தொலைநோக்கிகளிலிருந்து படங்களை மேம்படுத்த வானியலாளர்கள் புத்தம் புதிய AI மென்பொருள் பயன்பாட்டை நிறுவுகின்றனர்

தரை அடிப்படையிலான தொலைநோக்கிகளிலிருந்து படங்களை மேம்படுத்த வானியலாளர்கள் புத்தம் புதிய AI மென்பொருள் பயன்பாட்டை நிறுவுகின்றனர்

0 minutes, 2 seconds Read

நம்மை உயிருடன் வைத்திருப்பதற்காக பூமியின் சுற்றுச்சூழலின் பெரும் ரசிகர்களாக நாம் இருக்கும்போது, ​​ஆழமான பகுதியின் படிக-தெளிவான படங்களை எடுப்பதற்கான நமது திறனை இது தடுக்கிறது.

அதனால்தான் இல்லினாய்ஸில் உள்ள நார்த்வெஸ்டர்ன் பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த எம்மா அலெக்சாண்டர் மற்றும் பெய்ஜிங்கில் உள்ள சிங்குவா பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த தியானோ லி ஆகியோர் புத்தம் புதிய AI-இயங்கும் மென்பொருள் பயன்பாட்டை நிறுவியுள்ளனர். அத்தகைய படங்களை மேம்படுத்தவும்.

பூமியின் சூழல் பொதுவாக தரை அடிப்படையிலான தொலைநோக்கிகள் எடுக்கும் படங்களை மங்கலாக்கும் . “இது ஒரு நீச்சல் குளத்தின் அடிப்பகுதியில் இருந்து மேலே பார்ப்பது போன்றது” என்று அலெக்சாண்டர் அறிக்கையில் கூறினார் (புத்தம்-புதிய தாவலில் திறக்கிறது) . “தண்ணீர் ஒளியைச் சுற்றி அழுத்தி அதன் வடிவத்தை தவறாக மாற்றுகிறது. சூழல், நிச்சயமாக, மிகவும் குறைவான தடிமனாக உள்ளது, இருப்பினும் இது ஒப்பிடத்தக்க யோசனையாகும்.”

தொடர்புடைய: பிரபஞ்சத்தைப் பற்றி கண்டறிய நான்கு முறைகள் செயற்கை நுண்ணறிவு உதவுகிறது

இது ஆய்வு செய்யும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு ஒரு சிக்கலை அளிக்கிறது ஆழமான விண்வெளி பொருட்களின் படங்கள்.

“சிறிதளவு வேறுபாடுகள் பிரபஞ்சத்தில் புவியீர்ப்பு விசையைப் பற்றி நமக்குத் தெரிவிக்கலாம். இந்த வேறுபாடுகள் தற்போது கண்டுபிடிக்க கடினமாக உள்ளன,” என்று அலெக்சாண்டர் கூறினார். “தரை அடிப்படையிலான தொலைநோக்கியில் இருந்து ஒரு படத்தில் நீங்கள் தோன்றினால், ஒரு வடிவம் சிதைக்கப்படலாம். அது ஈர்ப்பு விசையின் தாக்கம் அல்லது சுற்றுச்சூழலின் காரணமா என்பதைப் புரிந்துகொள்வது கடினம்.” மங்கலானது மிகப்பெரிய பட செயலாக்கத்தின் ஒரு அவசியமான பகுதியாகும், இந்த புத்தம் புதிய AI-இயங்கும் கருவியானது காலமற்ற நுட்பங்கள் மற்றும் மங்கலான நீக்குதலின் சமகால நுட்பங்களை விட மிகவும் துல்லியமானது – முறையே 38.6% மற்றும் 7.4%.

புத்தம்-புதிய முறையானது, ஏற்கனவே உள்ள மென்பொருள் பயன்பாட்டின் சரிசெய்தல் ஆகும், இருப்பினும் இது தரை அடிப்படையிலான தொலைநோக்கிகளிலிருந்து படங்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படுவது இதுவே முதல் முறையாகும்.

ஆழ்ந்த கற்றல் AIக்கு பயிற்சியளிக்க, ஹப்பிள் ஸ்பேஸ் டெலஸ்கோப் மூலம் எடுக்கப்பட்ட படங்களை குழு பயன்படுத்தியது — இதில் காலநிலை ப்ளூ

மேலும் படிக்க.

Similar Posts