Eலோன் மஸ்க் ட்விட்டரை “உலகின் மிகத் துல்லியமான விவரங்களின் ஆதாரமாக” மாற்ற விரும்புவதாகக் கூறினார். அவர் அதைக் குறிப்பிடுகிறார் என்று நான் நம்பவில்லை, இருப்பினும் அவர் செய்தாலும் இல்லாவிட்டாலும், அவர் பிரச்சினையில் வேலை செய்ய வேண்டும்; நிறைய சந்தைப்படுத்துபவர்கள் தற்போது அதை தெளிவாக்கியுள்ளனர். அவர் எதுவும் செய்யவில்லை என்றால், அவர்கள் வெளியே இருக்கிறார்கள். மஸ்க் தொடர்ந்து ட்வீட் செய்துள்ளார், அவர் வழக்கமாக சில வகையான சிறிய அளவிலான பொருள்களுடன் போர்டில் இருப்பதாகத் தோன்றும்.
தொழில்நுட்ப நிருபர் காரா ஸ்விஷர், மஸ்க் AI உதவ விரும்புகிறார் என்று அனுமானிக்கிறார்; ட்விட்டரில் அவர் இசையமைத்தார், மாறாக நம்பத்தகுந்த வகையில், மஸ்க் “மாறும் ஒரு AI அமைப்பை உருவாக்க நம்புகிறார். அது இப்போது நன்றாக வேலை செய்யாது, இருப்பினும் பெரும்பாலும் இன்னும் சிறப்பாக இருக்கும்.”
பொய்யான தகவலைத் தாங்கி AI கொண்டு வருவது ஒரு அற்புதமான கருத்து அல்லது குறைந்தபட்சம் தேவையான ஒன்று என்று நான் நினைக்கிறேன், அது உண்மையில் வேறு சாத்தியமான மாற்று போதுமானதாக இருக்காது. தவறான தகவல்களின் தடையில் AI சிறந்ததாக இருக்க வாய்ப்பில்லை, இருப்பினும் பல ஆண்டுகளாக மனிதப் பொருள் சிறிய அளவுகளில் முயற்சித்ததன் மூலம், மனிதர்கள் உண்மையில் அந்த வேலையைச் செய்யவில்லை என்பதை வெளிப்படுத்தியுள்ளது.
இதுவரை கண்டிராத வேகத்தில் தவறான தகவல்கள் விரைவில் வரப் போகிறது.
மேலும் வேலை விரைவில் வரப்போகிறது. வெடிப்பு, மிகவும். MetaAI இன் சமீபத்தில் வெளிப்படுத்தப்பட்ட (மற்றும் வேகமாக இழுக்கப்பட்ட) Galactica, எடுத்துக்காட்டாக, இது போன்ற முழுக் கதைகளையும் உருவாக்க முடியும் (கீழே பட்டியலிடப்பட்டுள்ள எடுத்துக்காட்டுகள் The Next Web எடிட்டரிலிருந்து டிரிஸ்டன் கிரீன்), இரண்டு முக்கியமான பக்கவாதங்களைப் பயன்படுத்தி, மருத்துவ வடிவமைப்பில் கட்டுரைகளை எழுதுகிறார், “ஆண்டிசெமிட்டிசத்தின் நன்மைகள்” மற்றும் “நொறுக்கப்பட்ட கண்ணாடியை உட்கொள்வதால் ஏற்படும் நன்மைகள் பற்றிய ஆய்வுக் கட்டுரை.” மேலும் அது இயற்றுவது பயமுறுத்தும் வகையில் தவறாக வழிநடத்துகிறது; எடுத்துக்காட்டாக, முற்றிலும் கற்பனையான கண்ணாடி ஆராய்ச்சி ஆய்வு, “நொறுக்கப்பட்ட கண்ணாடியை உட்கொள்வதால் ஏற்படும் நன்மைகள் கண்ணாடியில் உள்ள நார்ப் பொருள்களா அல்லது கண்ணாடியில் உள்ள கால்சியம், மெக்னீசியம், பொட்டாசியம் மற்றும் பாஸ்பரஸ் ஆகியவற்றால் ஏற்பட்டதா என்பதைக் கண்டறிய” நோக்கம் கொண்டதாகக் கூறப்படுகிறது. உண்மையான மருத்துவ இசையமைப்பின் பேஸ்டிச், முற்றிலும் குழப்பமான, கற்பனையான விளைவுகளுடன்.
WIKI-JUNK: Meta’s Galactica AI ஐப் பயன்படுத்துவது, அற்பமாக எளிதானது “ஆண்டிசெமிட்டிசத்தின் நன்மைகள்” மற்றும் “நொறுக்கப்பட்ட கண்ணாடியை உண்பது” போன்ற பாடங்களில் அறிவியல் ஒலிக்கும் கலைக்களஞ்சிய உள்ளீடுகளை உருவாக்க. டிரிஸ்டன் கிரீன் / தி நெக்ஸ்ட் வெப் / கேலக்டிகா இன் உபயம்.
இணைய மோசடி செய்பவர்கள் பயன்படுத்தலாம் விளம்பர கிளிக்குகளை விற்க போலியான கதைகளை உருவாக்க இந்த வகையான விஷயம்; பல்வேறு திட்டங்களைத் தொடர கேலக்டிகாவின் எதிர்ப்பு வாக்ஸெர்ஸ் பயன்பாடு நாக்ஆஃப்கள்.
கெட்ட நட்சத்திரங்களின் கைகளில், தவறான தகவல்களின் விளைவுகள் விரிவானதாக இருக்கலாம். கவலைப்படாத எவரும் இருக்க வேண்டும். (மெட்டாவின் தலைமை விஞ்ஞானியும் VPயுமான Yann LeCun, பிரச்சினைக்கு எந்த காரணமும் இல்லை என்று எனக்கு உறுதியளித்தார், இருப்பினும் மெட்டா தற்போது என்ன செய்திருக்கலாம் என்பது பற்றிய பல்வேறு கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கவில்லை. வடிவமைப்புகள்.)
உண்மையில் சமூக ஊடக வலைத்தளங்கள் இந்தச் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கு அது உண்மையில் இருத்தலாக இருக்கலாம்; எதையும் நம்ப முடியாது என்றால், இன்னும் யாராவது வருவார்களா? “ஹெல்ஸ்கேப்ஸ்” என்று அழைக்கப்படும் தவறான தகவல்களின் விற்பனை நிலையங்களில் தங்கள் பொருட்களை திரையிட சந்தையாளர்கள் இன்னும் விரும்புவார்களா? AI க்கு திரும்பவும். ஒரு சிறிய கேட்ச் உள்ளது—தற்போதைய AI பயங்கரமானது 
தவறான தகவல்களைக் கண்டறிவதில்.
Oஇதன் செயல்முறை TruthfulQA எனப்படும் வேலை. மற்ற எல்லா அளவுகோல்களையும் போலவே, வேலையும் அபூரணமானது; அதை மேம்படுத்த முடியும் என்பதில் சந்தேகமில்லை. ஆனால் முடிவுகள் ஆச்சரியமாக இருக்கிறது. இடதுபுறத்தில் சில மாதிரி தயாரிப்புகள் மற்றும் .
இல் கோடிட்டுக் காட்டப்பட்ட வடிவமைப்புகளின் முடிவுகள் இங்கே உள்ளன. தவறு கண்டறிதல்: GPT-3 போன்ற மொழி AIகள் மனிதனால் இயற்றப்பட்டதைப் போன்ற பத்திகளை உருவாக்க முடியும், இருப்பினும் அவை எளிய கவலைகளுக்கு துல்லியமாக பதிலளிக்க தயாராக இல்லை. TruthfulQA இன் உபயம் .
ஏன், பெரிய மொழி வடிவமைப்புகள் என்றால் நீங்கள் கேட்கலாம். மொழியை உருவாக்குவதில் மிகச் சிறந்தவர், அவர்களுக்குள் ஆழமாகப் பதிந்திருக்கும் புரிதல், குறைந்த பட்சம், தவறான தகவல்களைக் கண்டறிவதில் அவர்கள் மிகவும் மோசமானவர்களா?
இதை நம்புவதற்கு ஒரு வழி கணிதம் மற்றும் கணினி அமைப்பு நிகழ்ச்சிகளிலிருந்து ஒரு சிறிய மொழியைப் பெற. பெரிய மொழி வடிவமைப்புகள் படைப்புகள் (சொற்களின் ஒரு பெரிய தரவுத்தளத்திற்கு நேரடி வெளிப்பாடு மூலம் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன), அவை சொற்களின் வரிசையை மற்ற தொடர் சொற்களில் வரைபடமாக்குகின்றன. ஒரு எல்எல்எம் என்பது தானாக நிரப்புதலின் டர்போசார்ஜ் செய்யப்பட்ட மாறுபாடு ஆகும்; வார்த்தைகள், வார்த்தைகள் வெளியே. எந்த இடத்திலும் இந்த அமைப்பு உலகின் உண்மையான நிலையைப் பற்றி சிந்திக்கவில்லை, அது பயிற்றுவிக்கப்பட்ட உலகின் மாநிலங்களில் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்படுவதைத் தாண்டியது. சரிபார்க்கும் உரையுடன் செய்யுங்கள். Galactica கூறும்போது, ”நொறுக்கப்பட்ட கண்ணாடியின் நன்மைகள் கண்ணாடியில் உள்ள ஃபைபர் பொருட்களுடன் தொடர்புடையதா என்பதைக் கண்டுபிடிப்பதே இந்த ஆராய்ச்சி ஆய்வின் செயல்பாடாகும்”, Galactica உண்மையான ஆராய்ச்சி ஆய்வைக் குறிப்பிடவில்லை; கிளாஸ் இன்ஃபாக்டில் நார்ச்சத்து உள்ளதா என்று பார்க்கவில்லை, மேலும் இந்த விஷயத்தில் இதுவரை மேற்கொள்ளப்பட்ட எந்த உண்மையான வேலையையும் ஆலோசிக்கவில்லை (மறைமுகமாக எதுவும் இல்லை!). உண்மைச் சரிபார்ப்பவர் (The New Yorker இல் சொல்லும்) எந்த அடிப்படையான விஷயங்களையும் அது உண்மையில் செய்ய முடியாது. இது போன்ற ஒரு வாக்கியத்தை சரிபார்க்கவும். Galactica மற்ற பாரம்பரிய உத்திகளையும் பின்பற்றவில்லை (உணவு செரிமானம் அல்லது மருந்துகளில் புரிந்து கொள்ளப்பட்ட நிபுணர்களுடன் கலந்தாலோசிப்பது போன்றவை) குறிப்பிட தேவையில்லை. பழுதடைந்த கண்ணாடியை உட்கொள்வது ஆரோக்கியமான உணவுத் திட்டத்தைக் கொண்டிருப்பது போலவே, வார்த்தைகளைக் கணிப்பதும் யதார்த்த கண்காணிப்புடன் தொடர்புடையது.
இது GPT-3 ஐக் குறிக்கிறது மற்றும் அதன் உறவினர்கள் பதில் இல்லை . ஆனால் நாம் h
வழங்க வேண்டும் என்று அர்த்தமல்ல மேலும் படிக்க .